Makine Tanımlama Kodu - Machine Identification Code

Renkli lazer yazıcı tarafından üretilen beyaz kağıt üzerinde altıgen noktalar (büyütülmüş, nokta çapı yaklaşık 0,1 mm)


Bir Makine Tanımlama Kodu ( MIC olarak da bilinir), yazıcı steganografi , sarı noktalar , izleme noktalar veya gizli noktalar , bir olan dijital filigran belirli renk lazer yazıcılar ve fotokopi makineleri cihazın tanımını sağlayan her yazdırılan sayfada bırakmak hangi bir belge ile basıldı ve yaratıcıya ipuçları verildi. 1980'lerin ortalarında Xerox ve Canon tarafından geliştirilen , varlığı ancak 2004'te kamuya açık hale geldi. 2018'de bilim adamları, bilgi uçuranların çalışmalarını yayınlamalarını desteklemek için baskıları anonim hale getirmek için gizlilik yazılımı geliştirdiler .

Tarih

1980'lerin ortalarında Xerox, tüm baskı alanına yayılmış küçük noktalarla temsil edilen benzersiz bir sayı için bir kodlama mekanizmasına öncülük etti. Xerox, "renkli fotokopi makinelerinin sahte faturalarda kullanılabileceğine dair korkuları gidermek için" makine tanımlama kodunu geliştirdi ve kopyalanan veya yazdırılan bir belgenin kaynağını belirlemek için sarı noktaların kullanımını açıklayan 5515451 sayılı ABD Patentini aldı.

Halk, MIC'in Hollandalı yetkililer tarafından bir Canon renkli lazer yazıcı kullanan kalpazanları izlemek için kullanıldığı ilk kez Ekim 2004'te haberdar oldu . Kasım 2004'te PC World , makine tanımlama kodunun bazı yazıcılarda onlarca yıldır kullanıldığını ve bu sayede kolluk kuvvetlerinin kalpazanları tespit etmesine ve izlemesine izin verdiğini bildirdi. Merkez Bankası Sahte Caydırıcılık Grubu (CBCDG) o özelliğini geliştirdiğini yalanladı.

EFF tarafından keşfedilen kod çözme işlemi.

2005 yılında, medeni haklar grubu Electronic Frontier Foundation (EFF) halkı örnek çıktılar göndermeye teşvik etti ve ardından kalıbın kodunu çözdü. Desen, farklı üreticilere ve modellere ait çok çeşitli yazıcılarda gösterilmiştir. EFF, 2015 yılında, daha önce FOIA aracılığıyla aldıkları belgelerin, tüm büyük renkli lazer yazıcı üreticilerinin, bu yazıcıların çıktılarının adli olarak izlenebilir olmasını sağlamak için hükümetlerle gizli bir anlaşma imzaladıklarını öne sürdüğünü belirtti.

2007'de Avrupa Parlamentosu'na özel hayatın gizliliğinin ihlali sorunu soruldu.

Teknik yönler

HP Color LaserJet CP1515n tarafından üretilen sarı noktalar

Desen, çıplak gözle zar zor görülebilen sarı noktalardan oluşan bir nokta vuruşlu yayılımdan oluşur. Noktaların çapı, milimetrenin (0,004") onda biri ve yaklaşık bir milimetre (0,039") aralığına sahiptir. Düzenlemeleri cihazın seri numarasını, baskının tarihini ve saatini kodlar ve hata olması durumunda baskı alanı boyunca birkaç kez tekrarlanır. Örneğin, kod kare veya altıgen bir desende 8 × 16 noktadan oluşuyorsa, yaklaşık 4 santimetre kare (0,62 sq inç) bir yüzeye yayılır ve A4 boyutunda bir kağıt yaprağında yaklaşık 150 kez görünür . Böylece sadece fragmanlar veya alıntılar mevcut olsa bile analiz edilebilir. Bazı yazıcılar, görünüşte rastgele nokta bulutlarında sarı noktalar düzenler.

2005 yılında Chaos Computer Club'a göre , renkli yazıcılar kodu 32 × 16 nokta matrisinde bırakır ve böylece 64 bayt veri (64 × 8) depolayabilir.

2011 yılı itibarıyla Xerox , bir ürün açıklamasında, "Dijital renkli baskı sistemi, çok sayıda hükümetin gereksinimlerine göre sahteciliğe karşı bir tanımlama ve banknot tanıma sistemi ile donatılmıştır. . Her kopya, gerektiğinde oluşturulduğu baskı sisteminin tanımlanmasına izin veren bir etiketle işaretlenecektir. Bu kod normal koşullarda görünmez."

2018'de TU Dresden'deki bilim adamları, 18 üreticiden 106 yazıcı modelinin modellerini analiz ettiler ve dört farklı kodlama şeması buldular.

görünürlük

Sarı Noktalar: HP Color LaserJet 3700'ün gizli kodunu temsil eden çıktıdaki küçük sarı noktalar.

Makine Tanımlama Kodu, bir sayfa yazdırılarak veya kopyalanarak ve ardından yüksek çözünürlüklü bir tarayıcıyla küçük bir bölüm taranarak görünür hale getirilebilir . Sarı renk kanalı daha sonra, MIC'in herhangi bir noktasını açıkça görünür kılmak için bir görüntü işleme programı ile geliştirilebilir. İyi aydınlatma koşullarında, deseni görmek için bir büyüteç yeterli olabilir. UV ışığı altında sarı noktalar açıkça tanınabilir.

UV ışığı altında düzenli (kırmızı ve mavi işaretler) ve düzensiz düzenlemede (yeşil) Makine Tanımlama Kodu (MIC, sarı noktalar, izleme noktaları, gizli noktalar).

Bu steganografik işlemi kullanarak , bir orijinalin (örneğin bir banknotun ) yüksek kaliteli kopyaları mavi ışık altında tanımlanabilir hale getirilebilir. Bu süreç kullanılarak, parçalanmış baskılar bile tanımlanabilir: DARPA tarafından başlatılan 2011 " Shredder Challenge " , Otavio Good ve iki meslektaşından oluşan "Tüm Parçalarınız ABD'ye Ait" adlı bir ekip tarafından çözüldü .

Pratik uygulama

Gazeteciler ve güvenlik uzmanları Hem ileri sürmüşlerdir ki Önleme 'ın ihbarcı tarafından sızıntı taşıma Gerçeklik Kazanan onu tutuklayıp inanç yol açan gizli NSA belgelerini unredacted yayıncılık ve noktalar izleme yazıcıyı dahil dahil, sızdıranın olarak Kazananını tanımlamak için kullanıldı .

Gizliliğin ve atlanmanın korunması

Sağlık bilgileri, hesap özetleri, vergi beyannamesi veya bilançolar gibi gizli kişisel bilgileri içeren belgelerin kopyaları veya çıktıları yazıcının sahibine kadar izlenebilir ve belgelerin başlangıç ​​tarihi ortaya çıkarılabilir. Bu izlenebilirlik birçok kullanıcı tarafından bilinmiyor ve üreticiler bu kalıpları üreten kodu yayınlamadığından erişilemez. Hangi verilerin bir kopya veya çıktı ile kasıtsız olarak aktarılabileceği belirsizdir. Özellikle, en çok etkilenen matbaacıların destek materyallerinde bu teknikten bahsedilmiyor. 2005 yılında Electronic Frontier Foundation (EFF) bir kod çözme yöntemi aradı ve analiz için bir Python betiği sağladı.

2018'de TU Dresden'den bilim adamları, belirli bir renkli yazıcının steganografik kodlarını çıkarmak ve analiz etmek ve ardından bu yazıcıdan gelen baskıları anonimleştirmek için bir araç geliştirdi ve yayınladı. Anonimleştirme, Makine Tanımlama Kodunun üzerine ek sarı noktalar yazdırarak çalışır. Bilim adamları, şikayetleri duyurma çabalarında ihbarcıları desteklemek için yazılımı kullanıma sundu.

Karşılaştırılabilir süreçler

Diğer tanımlama yöntemleri, sarı noktalar kadar kolay tanınamaz. Örneğin, metinlerde lazer yoğunluğunun modülasyonu ve gri tonlarının bir varyasyonu zaten mümkün. 2006 yılı itibariyle üreticilerin de bu teknikleri kullanıp kullanmadıkları bilinmiyordu.

Ayrıca bakınız

Referanslar

Dış bağlantılar