Ölüm oranı - Mortality rate

Her yıl nüfusta bin kişi başına sunulan 2000-2005 yılları için DSÖ verilerine dayanan, küresel olarak ülkelerin kaba ölüm hızlarının renk kodlu haritası .

Ölüm oranı veya ölüm oranı , belirli bir popülasyondaki (genel olarak veya belirli bir nedenden dolayı) ölümlerin sayısının , o popülasyonun büyüklüğüne göre ölçeklendirilmiş, birim zaman başına bir ölçüsüdür . Ölüm oranı tipik olarak yılda 1.000 kişi başına ölüm birimleri olarak ifade edilir; bu nedenle, 1000 kişilik bir nüfusta 9,5 (1000 kişiden) bir ölüm oranı, tüm nüfusta yılda 9,5 ölüm veya toplamın %0,95'i anlamına gelir. Bir hastalığın prevalansı veya insidansı olan " morbidite " den ve ayrıca insidans oranından (birim zaman başına hastalığın yeni ortaya çıkan vakalarının sayısı) farklıdır .

Önemli bir spesifik ölüm hızı ölçüsü, belirli bir popülasyon için belirli bir zaman aralığında tüm nedenlerden kaynaklanan ölümlere bakan kaba ölüm hızıdır . Örneğin, 2020 itibariyle, CIA , küresel olarak kaba ölüm hızının, bir nüfusta yılda 1.000 kişi başına 7.7 ölüm olacağını tahmin ediyor. Genel bir formda, ölüm oranları kullanılarak hesaplanmış olarak görülebilir; burada d , belirli bir zaman diliminde meydana gelen herhangi bir ilgi nedeninden kaynaklanan ölümleri temsil eder , p , ölümlerin meydana geldiği popülasyonun büyüklüğünü temsil eder (ancak bu popülasyon tanımlanmış veya sınırlıdır) ve elde edilen fraksiyonu başka bir birime dönüştürme faktörüdür (örneğin, 1000 kişi başına ölüm oranını elde etmek için çarpma ).

Kaba ölüm oranı, küresel

Kaba ölüm hızı, "belirli bir zaman aralığında [t]toplam ölüm sayısı"nın "[m]id-aralığı popülasyonu"na bölünmesiyle hesaplanan "bir popülasyon için tüm ölüm nedenlerinden ölüm oranı" olarak tanımlanır. , 1000 veya 100.000 için; Örneğin, nüfusu ABD , 2003 yılında yaklaşık 290,810,000, ve bu yıl yaklaşık 2.419.900 ölüm 100.000 başına 832 ölümlerin bir kaba ölüm (mortalite) oranı veren, toplamda meydana geldi. 2020 itibariyle CIA , ABD ham ölüm hızının 1000'de 8,3 olacağını tahmin ederken, küresel oranın 1,000'de 7,7 olacağını tahmin ediyor.

Göre , Dünya Sağlık Örgütü , ölüm sebebinin on, küresel, 2016 yılında, her iki cinsiyette ve her yaş için, aşağıdaki tabloda sunulmuştur.

100.000 nüfus başına kaba ölüm oranı

  1. İskemik kalp hastalığı , 126
  2. inme , 77
  3. Kronik obstrüktif akciğer hastalığı , 41
  4. Alt solunum yolu enfeksiyonları , 40
  5. Alzheimer hastalığı ve diğer demanslar , 27
  6. Trakea, bronş, akciğer kanserleri , 23
  7. Şeker hastalığı , 21
  8. Yol yaralanması , 19
  9. İshalli hastalıklar , 19
  10. Tüberküloz , 17

Ölüm oranı da binde ölçülür. Bin kişi başına belirli bir yaşta kaç kişinin öldüğü belirlenir. Nüfus artışının nedenlerinden biri ölüm oranlarının azalmasıdır. Tıp biliminin ve diğer teknolojilerin gelişmesi, on yıllardır dünyanın tüm ülkelerinde ölüm oranlarının düşmesine neden olmuştur. 1990 yılında 5 yaş altı çocuk ölüm hızı binde 144 iken 2015 yılında çocuk ölüm hızı binde 38 idi.

İlgili ölüm oranları

Diğer özel ölüm ölçütleri şunları içerir:

ölümlülük ölçütleri
İsim Tipik tanım
Perinatal ölüm oranı Gebeliğin 22 (veya 28) haftasını geçen fetal ölümlerin (ölü doğumlar) toplamı artı 7 tamamlanmış yaşam gününe kadar canlı doğan çocuklar arasındaki ölümlerin doğum sayısına bölünmesiyle elde edilir.
anne ölüm oranı Belirli bir zaman aralığında gebeliğe bağlı nedenlere bağlı anne ölümlerinin aynı zaman aralığındaki canlı doğum sayısına bölümü.
Bebek ölüm hızı Belirli bir zaman aralığında <1 yaşındaki çocuklar arasındaki ölümlerin sayısı, aynı zaman aralığında canlı doğumların sayısına bölünür.
Çocuk ölüm oranı
("Beş yaş altı ölüm oranı" olarak da bilinir)
5 yaşından küçük çocukların ölüm sayısı, canlı doğum sayısına bölünür.
Standartlaştırılmış ölüm oranı (SMR) Belirli bir (indeks) popülasyondaki ölüm sayısının beklenen ölüm sayısına oranı, kategorilerin genellikle "yaş, cinsiyet ve ırk veya etnik kökene göre tanımlandığı" dolaylı (doğrudan değil) standartlaştırılmış oranlar biçimidir. . Pay şu şekilde hesaplanır , burada " indeks popülasyonunun kategorisindeki kişi sayısıdır ve standart bir popülasyonda ilgili kategoriye özgü olay oranıdır." Aynı zamanda , nüfus yaş, cinsiyet vb. açısından standart bir bileşime sahip olsaydı beklenen ölüm sayılarıyla orantılı bir karşılaştırma olarak da tanımlanmıştır .
Yaşa özel ölüm oranı (ASMR) Belirli bir yaştaki yıllık toplam ölüm sayısı, o yaşta yaşayan kişi sayısına bölünür (örneğin, son doğum gününde 62 yaşında)
Nedene özel ölüm oranı Belirli bir zaman aralığında belirli bir nedene bağlı ölümlerin sayısının orta aralık popülasyonuna bölümü
Kümülatif ölüm oranı Ölümün insidans oranı, yani belirli bir zaman aralığında ölen [tanımlanmış] bir grubun oranı, ister zaman aralığı içindeki tüm ölümlere atıfta bulunsun, ister "belirli bir nedenden veya nedenlerden kaynaklanan ölümlere" olsun. Aynı zamanda belirli bir süre içinde ölen bir grubun (büyüyen) oranının bir ölçüsü olarak da tanımlanmıştır (genellikle istatistiksel sansürleme yoluyla eksik verileri açıklayan tekniklerle tahmin edildiği gibi ).
Vaka ölüm oranı (CFR) Ölüme yol açan belirli bir tıbbi durumun teşhis edilmiş vakalarının oranı .
Enfeksiyon ölüm oranı (IFR) Belirli bir tıbbi durumun ölüme yol açan enfekte vakalarının oranı . CFR'ye benzer, ancak asemptomatik ve tanı konmamış vakalar için ayarlanmıştır.

Bunlardan herhangi biri için, "cinsiyete özgü ölüm oranı", "erkekler veya kadınlar arasındaki bir ölüm oranı" anlamına gelir, burada hesaplama hem "bir cinsiyetle sınırlı hem pay hem de paydayı" içerir.

Epidemiyolojide kullanım

Çoğu durumda, kesin ölüm oranlarını elde etmek için herhangi bir yol varsa, çok az vardır, bu nedenle epidemiyologlar, doğru ölüm oranlarını tahmin etmek için tahmin kullanırlar. Dil engelleri, sağlık altyapısıyla ilgili sorunlar, çatışmalar ve diğer nedenlerden dolayı ölüm oranlarını tahmin etmek genellikle zordur. Anne ölümlülüğü, özellikle ölü doğumlar , kürtajlar ve çoklu doğumlarla ilgili olduğundan ek zorluklara sahiptir . Bazı ülkelerde, 1920'lerde ölü doğum, "çocuğun tam doğumdan sonra hiçbir yaşam belirtisi göstermediği en az yirmi haftalık bir doğum" olarak tanımlandı. Bununla birlikte, çoğu ülkede ölü doğum, "28 haftalık hamilelikten sonra akciğer solunumunun meydana gelmediği bir fetüsün doğumu" olarak tanımlandı.

Sayım verileri ve hayati istatistikler

İdeal olarak, tüm ölümlülük tahmini, hayati istatistikler ve nüfus sayımı verileri kullanılarak yapılacaktır. Nüfus sayımı verileri, ölüm riski altındaki nüfus hakkında ayrıntılı bilgi verecektir. Hayati istatistikler, popülasyondaki canlı doğumlar ve ölümler hakkında bilgi sağlar. Çoğu zaman, nüfus sayımı verileri ve hayati istatistik verileri mevcut değildir. Bu, gelişmekte olan ülkelerde, çatışma halinde olan ülkelerde, doğal afetlerin toplu yer değiştirmelere neden olduğu bölgelerde ve insani krizlerin yaşandığı diğer alanlarda yaygındır.

Hanehalkı anketleri

Hane halkı anketleri veya röportajlar, ölüm oranlarının sıklıkla değerlendirilmesinin başka bir yoludur. Nüfusun farklı kesimlerinde ölüm oranını tahmin etmek için çeşitli yöntemler vardır. Bu tür bir örnek, araştırmacıların ilgilenilen popülasyonlardaki kadınlarla temasa geçerek ve kız kardeşi olup olmadığını, kız kardeşin çocuk doğurma yaşında (genellikle 15) olup olmadığını ve bir görüşme veya yazılı olarak bir kız kardeşi olup olmadığını sorarak anne ölümlerini tahmin etmesini içeren kız kardeşlik yöntemidir. kız kardeşler arasında olası ölümler hakkında sorular. Ancak, kız kardeşlerin görüşme yapılan kız kardeş doğmadan önce ölmüş olabileceği durumlarda kız kardeşlik yöntemi işe yaramaz.

Yetimlik anketleri, çocuklara ebeveynlerinin ölüm oranı hakkında sorular sorarak ölüm oranını tahmin ediyor. Genellikle, çeşitli nedenlerle çok önyargılı olan bir yetişkin ölüm oranı olarak eleştirilmiştir. Evlat edinme etkisi, yetimlerin genellikle evlat edinildiklerini fark etmedikleri böyle bir örnektir. Ek olarak, görüşmeciler evlat edinen veya koruyucu bir ebeveynin çocuğun biyolojik ebeveyni olmadığını fark etmeyebilir. Ayrıca, bazı yetişkinlerin çocuğu olmadığı halde birden fazla çocuk tarafından ebeveynlerin rapor edilmesi sorunu da vardır, bu nedenle ölüm tahminlerinde sayılmaz.

Dulluk anketleri, ölen karı veya koca hakkındaki soruları yanıtlayarak yetişkin ölümlerini tahmin ediyor. Dulluk anketinin bir sınırlaması, insanların boşanmış olmakla ilgili büyük sosyal damgalamanın olduğu yerlerde dul olduklarını bildirme olasılıklarının daha yüksek olabileceği boşanma konularıyla ilgilidir. Diğer bir sınırlama, birden fazla evliliğin yanlı tahminler sunmasıdır, bu nedenle bireylere genellikle ilk evlilik hakkında soru sorulur. Büyük AIDS salgınlarının olduğu ülkelerde olduğu gibi, eşler arasında ölüm ilişkisi varsa, önyargılar önemli olacaktır.

Örnekleme

Örnekleme, tüm popülasyon hakkında verimli bir şekilde bilgi edinmek için ilgilenilen popülasyonun bir alt kümesinin seçilmesini ifade eder. Örnekler, ilgilenilen popülasyonu temsil etmelidir. Küme örnekleme , olasılık dışı örneklemeye bir yaklaşımdır; bu, popülasyonun her bir üyesinin bir gruba (küme) atandığı ve daha sonra kümelerin rastgele seçildiği ve seçilen kümelerin tüm üyelerinin örneğe dahil edildiği bir yaklaşımdır. Genellikle tabakalandırma teknikleriyle (bu durumda çok aşamalı örnekleme olarak adlandırılır ) birleştirildiğinde, küme örneklemesi epidemiyologlar tarafından en sık kullanılan yaklaşımdır. Zorunlu göç alanlarında daha belirgin örnekleme hatası vardır . Bu nedenle küme örneklemesi ideal seçim değildir.

ölüm istatistikleri

Ölüm nedenleri gelişmiş ve az gelişmiş ülkeler arasında büyük farklılıklar göstermektedir ; ayrıca dünya çapındaki istatistikler için hıza göre ölüm nedenleri listesine bakın .

Dünya tarihi ve tahmini kaba ölüm oranları (1950–2050)
BM, orta değişken, 2012 rev.
yıllar CDR yıllar CDR
1950–1955 19.1 2000–2005 8.4
1955–1960 17.3 2005–2010 8.1
1960–1965 16.2 2010–2015 8.1
1965–1970 12.9 2015–2020 8.1
1970–1975 11.6 2020–2025 8.1
1975–1980 10.6 2025–2030 8.3
1980–1985 10.0 2030–2035 8.6
1985–1990 9.4 2035–2040 9.0
1990–1995 9.1 2040–2045 9.4
1995–2000 8.8 2045–2050 9.7
Kişi başına düşen GSYİH'nın doğal logaritmasına karşı kaba ölüm oranının doğal logaritmasının (ln) dağılım grafiği . Eğilim çizgisinin eğimi, kişi başına gelire göre kaba ölüm hızının esnekliğidir. Temel veri seti tarihi itibariyle kişi başına gelirdeki artışın kaba ölüm hızındaki düşüşle ilişkili olma eğiliminde olduğunu göstermektedir. Kaynak: Dünya Kalkınma Göstergeleri.

Göre Jean Ziegler ( Birleşmiş Milletler Özel Raportörü Mart 2008'de 2000 için Gıda Hakkı), nedeniyle ölüm yetersiz beslenme 2006 yılında toplam mortalite% 58 sorumluydu: "dünyada, yaklaşık 62 milyon insanı, bütün nedenleri ölüm birleşik, her yıl ölüyor. 2006'da 36 milyondan fazla kişi açlıktan veya mikro besin eksiklikleri nedeniyle hastalıklardan öldü ".

Dünya genelinde her gün ölen yaklaşık 150.000 kişiden yaklaşık üçte ikisi - günde 100.000 kişi - yaşa bağlı nedenlerden dolayı ölüyor. Sanayileşmiş ülkelerde, oran çok daha yüksek, %90'a ulaşıyor.

ekonomi

Alimler, düşük gelirden kaynaklanan düşük yaşam standardı arasında önemli bir ilişki olduğunu belirtmişlerdir; ve ölüm oranlarının artması. Düşük bir yaşam standardının yetersiz beslenmeyle sonuçlanması daha olasıdır, bu da insanları hastalığa daha duyarlı hale getirebilir ve bu hastalıklardan ölme olasılığını artırabilir. Daha düşük bir yaşam standardı, hijyen ve sanitasyon eksikliğine, hastalığa maruz kalmanın ve hastalığın yayılmasının artmasına ve uygun tıbbi bakım ve tesislere erişim eksikliğine yol açabilir. Kötü sağlık, düşük ve düşük gelirlere katkıda bulunabilir ve bu da sağlık-yoksulluk tuzağı olarak bilinen bir döngü yaratabilir. Hintli ekonomist ve filozof Amartya Sen , ölüm oranlarının ekonomik başarı ve başarısızlığın bir göstergesi olarak hizmet edebileceğini belirtti.

Tarihsel olarak, ölüm oranları kısa vadeli fiyat artışlarından olumsuz etkilenmiştir. Araştırmalar, ölüm oranlarının gıda fiyatlarındaki artışla eş zamanlı olarak arttığını göstermiştir . Bu etkiler, daha yüksek yaşam standardına sahip nüfuslar üzerinde olduğundan daha savunmasız, düşük gelirli nüfuslar üzerinde daha büyük bir etkiye sahiptir.

Daha yakın zamanlarda, daha yüksek ölüm oranları, belirli bir toplumdaki sosyo-ekonomik seviyelere daha az bağlıydı, ancak düşük ve yüksek gelirli ülkeler arasında daha fazla farklılık gösterdi. Artık, bir ülkedeki yaşam standardına doğrudan bağlı olan milli gelirin, düşük gelirli ülkelerde ölüm oranlarının daha yüksek olmasındaki en büyük faktör olduğu tespit edildi.

Bu oranlar, özellikle düşük gelirli, gelişmekte olan ülkelerde, özellikle 5 yaşın altındaki çocuklar için belirgindir. Bu çocukların, dünyanın yüksek gelirli bölgelerinde çok önlenebilir hale gelen hastalıklardan ölme şansları çok daha yüksek. Gelişmekte olan ülkelerde daha fazla çocuk sıtma, solunum yolu enfeksiyonları, ishal, perinatal koşullar ve kızamıktan ölmektedir. Veriler, 5 yaşından sonra bu önlenebilir nedenlerin yüksek ve düşük gelirli ülkeler arasında eşitlendiğini göstermektedir.

Ayrıca bakınız

Referanslar

Kaynaklar

Dış bağlantılar