Fakülte Akademik Verimlilik Endeksi - Faculty Scholarly Productivity Index

Fakülte Bilimsel Verimlilik Endeksi ( FspI ), bir ürünü Akademik Analytics , bir olan metrik içinde ve arasında akademik ve bilimsel kalitesinin belirlenmesinde kriter standartları oluşturmak için tasarlanmış Amerika Birleşik Devletleri araştırma üniversiteleri .

Dizin, Lawrence B. Martin ve Anthony Olejniczak tarafından geliştirilen bir dizi istatistiksel algoritmaya dayanmaktadır . Fakülte akademik çalışmalarının çeşitli alanlardaki yıllık miktarını ve etkisini ölçer:

  • Yayınlar (kaç kitap ve hakemli dergi makaleleri yayınlanmıştır ve fakültenin ne kadarı yayın faaliyetinde bulunmaktadır?)
  • Dergi yayınlarından alıntılar (sonraki çalışmalarda bu dergi makalelerine kim atıfta bulunuyor?)
  • Federal araştırma fonu (hangi ve kaç proje federal doları hak etmek için yeterli değere sahip olarak kabul edildi ve hangi finansman düzeyinde?)
  • Ödüller ve onurlar (bir dönem disiplini etkileyen yenilikçi düşüncenin ve / veya akademik mükemmelliğin önemli bir göstergesi)

FSPI analizi, akademik çalışma alanına göre, belirli bir disiplin içindeki ulusal standartlarla karşılaştırılan bu nicel ölçümleri kullanarak bir programın fakültesinin kümülatif puanlamasına dayalı bir istatistiksel puan ve bir sıralama oluşturur. Bireysel program puanları daha sonra tüm üniversitenin bilimsel çalışmalarının kalitesini göstermek için birleştirilebilir. Bu bilgiler, kabaca 7.300 Doktora'da 118 akademik disiplini temsil eden 230.000'den fazla öğretim üyesi için toplanmıştır . Amerika Birleşik Devletleri'nde 350'den fazla üniversitede programlar.

Sıralama yaklaşımı

Diğer yıllık aksine kolej ve üniversite sıralamasında , örneğin , US News & World Report yıllık araştırması, FspI tarafından tanımlanan araştırma kurumları odaklanan Yükseköğretim Kurumları Carnegie Sınıflandırma . Yaklaşık her on yılda bir ABD merkezli lisansüstü programların bir sıralamasını yayınlayan, ancak daha sık toplanan ve aşağıdakileri içermeyen bir dizi kıyaslama ölçümleri sağlamaya odaklanan Birleşik Devletler Ulusal Araştırma Konseyi (NRC) tarafından kullanılan yaklaşıma dayanmaktadır. NRC ve diğer sıralama sistemleri tarafından tercih edilen niteliksel ve öznel itibar değerlendirmeleri.

Tarih

FSPI'nin temelini oluşturan üniversite programlarını değerlendirme sistemi, Stony Brook Üniversitesi'nden Lawrence Martin ve Anthony Olejniczak tarafından geliştirilmiştir . Martin, 1995'ten beri fakülte akademik üretkenliği hakkında çalışıyor, konuşuyor ve yazıyordu. Bu dönemde, bir dizi disipline özgü, kişi başına regresyon modeli oluşturuldu ve bunların doğruluğunu ve akademik itibarını tahmin etmenin fizibilitesini değerlendirmek için test edildi. doktora programları fakültesi.

Bu prototip materyaller, Ulusal Araştırma Konseyi'nin 1995 tarihli Süreklilik ve Değişim yayınından (ve sonraki verilerin CD-ROM yayınından) alınan verileri kullandı ve Amerikan Doktora Doktorasını açıklar ve değerlendirir. alana göre programlar. Martin ve Olejniczak, bir programın itibarının ( Ulusal Araştırma Konseyi tarafından yürütülen bir anketteki fakülte akademik saygınlığı ile ölçüldüğü üzere ), her program için mevcut olan kişi başına nicel verilerden türetilen disipline özgü bir regresyon denklemi kullanılarak iyi tahmin edilebileceğini bulmuşlardır ( dergi makalelerinin sayısı, alıntılar, federal olarak finanse edilen hibeler ve onur ödülleri). İtibar, yüksek istatistiksel anlamlılıkla tahmin edilebilirdi, ancak regresyon çizgisinden önemli sapmalar da belirgindi; yani, bazı okullar itibarlarından daha iyi performans gösterirken, diğerleri düşük performans gösteriyordu. Bu yönteme dayanan prototip materyaller ve 1995 NRC çalışmasından elde edilen veriler daha sonra 1996'dan 2004'e kadar çok sayıda akademik konferanslarda sunuldu ve FSP İndeksinin geliştirildiği temeli oluşturdu.

Ne yazık ki, birçok akademik üretkenlik algoritması gibi, FSPI'nın da büyük kusurları yok. Çoğu kolej ve üniversitede temsil edilen çok farklı akademik alanları değerlendirmek için uygun önlemleri yeterince ayırt edemiyor ve uygulayamıyor. Ayrıca, FSPI'nin bilimsel üretkenliği nasıl ölçtüğüne ilişkin bir dizi özel itiraz da gündeme gelmiştir. Bunlar arasında: 1) yayınların yer aldığı dergilerin kalitesinin yetersiz veya tutarsız ağırlıklandırılması; 2) farklı yayın türlerinde yer alan emeği ayırt edememe (ikincil kaynaklara dayalı yayınlar ile sıkıcı ve derin araştırmalara dayanan yayınlar farklılaştırılmamıştır - bu nedenle çok sayıda öğretim üyesi olan ancak çok az araştırma yapan bölümler daha iyi derecelendirilmiştir; 3) başarısızlık bölümlerin bilimsel yoğunlaşmaları arasında ayrım yapmak. Belirsiz, ana akım olmayan araştırmalarla daha fazla ilgilenen öğretim üyelerine sahip bölümler, moda, ana akım araştırma ve burs alanlarında yer alanlara göre daha az alıntılanır; 4) bilimsel üretkenlik indekslerinde yaygın olarak kullanılan alıntı indeksleri, kitaplardaki alıntıları ölçmez; 5) alıntı indeksleri sert bilim disiplinleri için daha uygundur ve beşeri bilimler disiplinleri için daha az uygundur; 6) sayısı artan geleneksel olmayan yayınlar (örneğin - Web siteleri ve çevrimiçi yayınlar, ses ve medya prodüksiyonları) göz ardı edilir; 7) bu tür dizinlerin kullanılması, üniversite, hükümet ve özel hibe desteğini korumak ve genişletmek ve dolaylı olarak muhafazakar, güvenli, genel araştırma ve yayınları teşvik etmek için "endekste araştırma ve yayınlamayı" teşvik eder.

Bu itirazlara rağmen bugün ürün çok sayıda üniversite tarafından kullanılmaktadır.

Referanslar

  1. ^ Akademik Analitik Müşteri Listesi Arşivlenmiş en 2008-05-13 Wayback Machine

Dış bağlantılar